há 3 horas 26 de março de 2013 - 11:45 AM PDT o caminho foi mudaram para sempre por googleas PageRank algoritmo temos acesso a dados, obtendo as melhores coisas primeiro e agora os cientistas estão empregando os mesmos modelos matemáticos que o Google usesAto combate a propagação de câncer de pulmão dentro de seu corpo. Enquanto thereas não abesta como ele refere-se as células cancerosas, o objectivo é identificar tumores toAmetastasize muito mais provável e, em seguida, batê-los com terapia específica antes das células têm uma oportunidade para espalhar. Os cientistas que vêm de theAUniversity do Sul da Califórnia, Scripps Clinic, Instituto de Pesquisa Scripps, Universidade da Califórnia, norte Parque Moores Cancer Center e Memorial Sloan-Kettering uma ' mistura dados de autópsia de 163 casos de câncer (todos de frente o desenvolvimento da terapia de radiação para avaliar a propagação natural) com matemática aplicada para realizar suas pesquisas. O que eles encontraram, em conformidade com um pr comunicado sobre o estudo é que o câncer de pulmão metastático não progresso em uma direção única do site cisto primário para lugares remotos, que inclui foi a exibição original do médica. Alternativamente, um movimento de células de câncer ao redor do corpo humano provável ocorre Múltiplo sentido em um determinado momento. Como espalhar as células cancerosas. Fonte: Além PLOS One disso, eles encontraram alguns órgãos tendem a espalhar as células cancerosas mais fortemente, enquanto alguns tendem a fazer algo como esponjas para células cancerosas. Estes órgãos de esponja podem ainda aumentar tumores, eles apenas donat dispersar as células. A matemática envolvida aqui um modelos de cadeia de Markov chamado um ' são muito parecidos com o que o Google usa para descobrir quais páginas da web são da mais alta qualidade para qualquer consulta de pesquisa. Só que o Google usa o número e a qualidade das ligações de olhar para a possibilidade de um visitante web qualquer dado local de desembarque, estes cientistas querem estimar o PageRank de tumores, se você vai. Portanto, geralmente falando, um teria provavelmente um PageRank mais elevado do que um fígado porque o rim é mais susceptível de espalhar as células cancerosas através da anatomia humana inteira (ou, em termos de web-Pesquisar, fazer muitos links a ele auto). O percurso da Comunidade de células de câncer de pulmão a fígado. Fonte: PLOS One como quantidades de dados proliferam e relacionamentos entre itens de dados muito mais complexos, modelos de Markov são na realidade se tornando muito comum. Eles são usados pelo netflix para que você pode prever que os usuários de filmes que quer assistir em seguida. As ligações entre Estados diferentes ou páginas da Web ou o que quer que alguém é ranking tendem a ser expressos desde as bordas e os nós de um gráfico. Gráficos, é claro, têm crescido para ser o léxico web principal graças a vários culturais gráficos e gráficos de atenção que avaliar quem weare ligado (e como) e os tipos de questões linha de pesquisa. Então no final, talvez, a mais importante contribuição do wonat web global ser a revolução em termos de exatamente como temos acesso a dados, mas a webas constituir fundamento para métodos estatísticos avançados estrelado por enormes e complexos conjuntos de dados como presentes no mundo da medicina. Atualmente, por exemplo, um outro número de médicos, cientistas tem usado uma versão de Markov para produzir um produto que eles acham que pode sugerir o melhores planos de tratamento, porque avalia dos pacientes e os custos associados frequentemente com um tratamento para um determinado indicador. A verificação de um surto de cólera em toda uma comunidade de Rio. Fonte: No ano passado de cartas de avaliação física, um grupo de cientistas suíços desenvolveu uma fórmula que, acessando uma quantidade pequena um pouco de conhecimento, poderia rastrear qualquer coisa de Twitter boatos para infecção outbreaksAback a sua fonte.AA negócio chamado Syapse usa a construção de dados para traçar as relações entre os termos em diferentes especialidades médicas. Um poderia também ser omissa em com vista para o processamento e o desenvolvimento de armazenamento de dados, estimulado pela nossa capacidade que foram melhorados por web para gerenciar enormes níveis de dados genéticos e outros. Como o câncer de pulmão pesquisadores descrevem dentro de seu papel: uma das vantagens deste tipo de método estatístico é que as pessoas precisam não presentes específicos biomecânico, genética, ou razões bioquímicas para a propagação de um local para um diferente, essas razões possivelmente tornará acessíveis através de mais pesquisas sobre as relações entre CTC e seu microambiente. Nós [criaram] um e estrutura computacional para a teoria de sementes e do solo, sendo um conjunto baseado primeiro passo vacilante, [que] em seguida, pode ser aperfeiçoado em grande parte por meio de maior, melhor, e mais específicas a bases de dados tais como aqueles que dão atenção específicos genótipos ou fenótipos, ou pela modelagem mais refinada das correlações entre a captura de um em um site e a probabilidade de crescimento do tumor secundário a esse ponto. A longa história curta é que temos mais conhecimento e mais fácil podemos examinar e mapeá-lo, maior podemos manipular uma ' e talvez até mesmo curar um câncer e outras doenças complexas. Imagem da função é, realmente, um mapa de rede de como o cancro do pulmão desenvolve-se entre áreas, onde cada nó designado correlaciona-se com um órgão específico.
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